Fundamentos · Redes neuronales · Recurso 066

Perceptrón paso a paso

Cómo aprende una neurona: sigue cada dato de AND, observa el cálculo y descubre cómo cambian los pesos.

Entrenamiento · AND Época 0 / 10 — Configuración inicial Paso 1 ← → R

Modelo

w10.5 w2-0.5 bias0 b X1 entrada– X2 entrada– Σ suma z– f(z) escalón Y salida ŷ– etiqueta real y–

Dataset AND · época actual

#x1x2yzŷok

Explicación

z = w1·x1 + w2·x2 + bŷ = 1 si z ≥ 0, si no 0wᵢ ← wᵢ + η(y−ŷ)xᵢb ← b + η(y−ŷ)

Frontera de decisión

ŷ=1ŷ=0y=1y=0

Historial por época

Ép.w1w2bAjustes