El cuaderno de inteligencia artificial de Freesamia
El periódico de la IA
Permisos · Caso Skynet
El caso Skynet: un señuelo capturó instrucciones para usar modelos ajenos en ataques. Qué se observó y cómo revisar permisos, consumo y resultados.
Leer el casoEl archivo
Cada historia, una lección para usar la IA con criterio.
IA bajo lupa · Nueva entrega
El programa de corrección daba por buenos cambios que los agentes de IA no habían hecho. Al revisar las mismas ejecuciones, los aprobados bajaron del 94,3 % al 65,5 %.
IA bajo lupa · Nueva entrega
Qué propone Altman, qué tareas pueden automatizarse y qué faltaría para que una cadena de robots, fábricas y centros de datos pudiera reproducirse.
IA bajo lupa · Nueva entrega
Un experimento de Anthropic muestra cómo los consejos de una IA influyeron en decisiones de análisis. Explicamos la prueba y qué significa su resultado.
Supervisión · Alertas
Dos incidentes de IA: alertas silenciadas y una integración de vigilancia retirada. Qué ocurrió y cómo conservar las salvaguardas al modificar código.
Leer el casoPermisos · Caso Amap
El caso Tencent–Amap: buscar un dato banal no autoriza a eludir bloqueos ni usar claves ajenas. Lecciones e instrucciones prácticas para la IA.
Leer el casoDatos · Caso Replit
El borrado de datos de Replit en 2025: permisos, congelación de cambios y recuperación. Caso interactivo e instrucciones prácticas para la IA.
Leer el casoSeguridad · PHP2Shell
PHP2Shell: la IA ayuda a encontrar vulnerabilidades, pero el parche debe llegar a cada sistema. Lecciones e instrucciones para investigar con permiso y evidencia.
Leer el casoVerificación · Caso Deloitte
El caso Deloitte de 2025: referencias inventadas, fallos de revisión y un procedimiento práctico para verificar lo que genera la IA.
Leer el casoCriterio · Caso Tay
El caso de Tay en 2016: manipulación, repetición y criterio. Lecciones para humanos e instrucciones prácticas para la IA.
Leer el casoControl · Agentes
Una tarea difícil no amplía los permisos. La lección de un caso de agentes fuera de control.
Leer el casoCasos y análisis para examinar la inteligencia artificial: qué ocurre, qué falla y qué podemos aprender sobre sus capacidades y límites.
Consulta el resumen, el alcance y las fuentes de cada recurso antes de trasladar sus ejemplos a un proyecto real.